ブログに活かす経験の棚卸し方法｜AIと一緒に自分の知恵を言語化する

2026.10.11更新

「ブログを始めたいけれど、自分には書けることがない」「長く働いてきたのに発信できる知識や実績がない」と感じていませんか。

ブログに活かす経験の棚卸しとは、過去の出来事を振り返り、そこで身につけた判断・工夫・学びを整理することです。 大切なのは、経験を並べるだけでなく、その中にある自分なりの知恵を発見すること。

この記事では5つの質問と生成AIを使い、経験から知恵を3つ言語化する方法を紹介します。靴販売の実体験を使った対話例、AI質問プロンプト、完成見本も用意しました。

まだ出来事が思い浮かばない方は、ブログに書くことがない方へ｜あなたの仕事の経験から書ける材料を見つける方法も参考にしてください。

ブログの経験の棚卸しとは？出来事から判断・工夫・学びを取り出すこと

私は靴の販売員として10年間働き、年間個人売上3,000万円以上を複数回達成しました。しかし、その職歴や数字だけでは仕事から得た知恵は伝わりません。

一足だけ試着して購入を迷っていたお客様に、別のメーカーや色も試してもらい、最初の靴と比較できるようにしたことがあります。

項目	内容
経験	一足だけ試着して迷うお客様に別の靴も提案した
判断・工夫	一つでは違いが分かりにくいため、比較できる選択肢を用意した
経験から得た知恵	迷っている相手には説明を重ねるだけでなく、比較できる状態を作ることが判断の助けになる

これは実際の接客経験から私が導いた考え方であり、あらゆる場面で通用する法則ではありません。ただ、ブログで商品やサービスを比較するときにも応用できる可能性があります。

経験から自分の得意な行動も整理したい場合は、ブログの強みの見つけ方｜仕事の経験から自分だけの価値を見つける3ステップもご覧ください。

経験の中にある知恵を見つける5つの質問

いきなり自分の知恵を考えるのは難しいものです。次の5つから答えやすい質問を一つ選び、出来事を思い出してください。すべてに答える必要はありません。 その出来事を次の章でAIと深掘りします。

1．相手が迷っているとき、何を見て判断しましたか？

販売や接客なら相手の予算・用途・反応、飲食店なら混雑状況やスタッフの動きなどを確認していたかもしれません。行動する前に何を見て、なぜその判断をしたか振り返りましょう。

2．相手の希望と違う提案をしたことはありますか？

最初の希望を聞いてから、別の選択肢が合うと感じたことはありませんか。何を聞き直したのか、なぜ考えが変わったのかを思い出します。

3．自分なりに工夫していた仕事の順番はありますか？

商品を説明する前に悩みを聞く、条件を整理して候補を絞るなど、自分なりの手順を振り返ります。なぜその順番にしたかが知恵の手がかりになります。

4．失敗したあと、次から変えたことは何ですか？

説明を増やしすぎたため候補を絞るようにしたなど、実際の失敗と改善を思い出してください。成功だけでなく失敗からも学びを取り出せます。

5．自分の対応で相手の反応が変わった経験はありますか？

説明や提案のあと相手が納得したり行動したりした経験を振り返ります。反応が変わった理由が不明な場合は、事実と推測を区別しましょう。

AIと一緒に経験から知恵を3つ発見する方法

出来事は思い出せても学びを言葉にできない場合があります。AIは経験や知恵を作るためではなく、自分の判断を引き出す質問役として使います。

ステップ1．思い出した経験をAIに伝える

ChatGPTなどを開き、次のプロンプトをコピーして入力してください。出来事が思い浮かばなければ空欄でも構いません。

【経験から知恵を引き出すAI質問プロンプト】

私は、自分の経験から得た知恵を発見し、ブログの記事執筆や運営に活かしたいと考えています。あなたには質問役になってほしいです。

【私の経験】
職種・活動：〇〇
経験年数：〇〇年
思い出した出来事：〇〇（なければ空欄）

【目的】
実際の経験から判断・工夫・学びを掘り下げ、自分なりの知恵を3つ言語化する。

【進め方】
1. 質問は1回につき1問。
2. 出来事が思い浮かばなければ思い出すための質問から始める。
3. 状況・判断理由・行動・結果を順に掘り下げる。
4. 知恵の候補を示し、私の考えと一致するか確認する。
5. 一つ整理できたら別の経験について質問する。

【守ること】
・経験していない出来事や実績を作らない。
・答えていないことを事実として補わない。
・事実、推測、AIの解釈を区別する。
・知恵は本人の確認を得てから確定する。
・不明点は「未確認」とする。
・最後に3件を「経験した出来事・判断や工夫・経験から得た知恵」の一つの一覧表にする。
・記事タイトルやSEOキーワードはまだ考えない。

最初の質問を一つしてください。

仕事だけでなく、趣味や日常の経験にも使えます。個人を特定できる情報や勤務先の機密情報は入力しないでください。

ステップ2．AIの質問に答え、判断した理由を深掘りする

以下は実際の接客経験をもとに説明用に再構成した対話例で、実際のAIとの会話記録ではありません。

AI：お客様が商品選びで迷っていた場面を教えてください。

私：靴の色をどれにするか迷うお客様がいました。

AI：何を基準に色を提案しましたか？

私：お客様の服やズボン、鞄の色を見ていました。

AI：なぜ確認したのでしょうか？

私：手持ちの服や鞄と近い色なら、購入後も合わせやすいと考えたからです。

AI：「購入後の使いやすさも考えて提案する」という知恵が考えられます。ご自身の考えと一致しますか？

私：はい。購入したあとにどう使うかまで考えることが大切だと思います。

「靴の色を提案した」という出来事から「購入後の使いやすさまで考える」という判断基準を取り出せました。AIの提案に納得できない場合は、追加質問をしてもらい自分の言葉に直しましょう。

ステップ3．別の経験からも知恵を取り出す

一つ整理できたら、失敗から改善した経験や仕事の進め方を工夫した経験など、別の場面を振り返ります。似た質問が続く場合は「別の場面について質問してください」と伝えましょう。3つ見つからなくても架空の経験で補わず、整理できた分を保存してください。

【完成見本】靴販売の経験から見つかった3つの知恵

経験した出来事	判断・工夫	経験から得た知恵
お客様が靴の色で迷っていた	普段の服装や持ち物を見て提案	購入後の使いやすさまで考える
一足だけ試着して迷っていた	別のメーカーや色も試してもらった	比較できる選択肢を用意する
希望の商品が在庫切れだった	希望条件を踏まえて代替商品を提案した	目的に合う別の選択肢を考える